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CS229 summary

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    • Learning Algorithms
    • Linear Regressin & Gradient Descent
      • practice - torch sklearn numpy

Basics

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    • Linear algebra summary
    • Feature selection
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    • Poetry 사용하기
  • Deep learning
    • 컴퓨터의 언어표현
    • EDA(Exploratory Data Analysis) 탐색적 분석
    • activation function

Paper Review

  • vision
    • Resnet
  • nlp
    • Deberta V3
    • DeBERTa

Algorithm

  • problem-solving
    • 2558 : A + B - 2
    • 2530 : 인공지능 시계
    • 2117 : 원형 댄스
    • 3046 : R2
    • 2164 : 카드2
    • 2525 : 오븐 시계
    • 1012 : 유기농 배추
    • 옹알이(1)
    • 같은 숫자는 싫어
    • 안전지대
    • 공던지기
    • 하노이의 탑
    • 의상
  • data_structure
    • 자료구조
    • Type in python
    • 최소비용경로 문제

Certificate

  • SQLD 준비과정
    • 1. 데이터 모델링의 이해
    • 2. 데이터 모델과 성능
    • 3. SQL 기본
    • 4. SQL 활용
  • 빅분기 준비과정
    • 1. 빅데이터 분석 기획
    • 2. 빅데이터 탐색
  • .md

Deep learning

Deep learning#

deep learning에서 기초적인 것들 정리

  • 컴퓨터의 언어표현
  • EDA(Exploratory Data Analysis) 탐색적 분석
  • activation function

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컴퓨터의 언어표현

By Surdarla

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